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Enregistrement W4367592802 · doi:10.2196/40000

A Nurse-Led Telehealth Program for Diabetes Foot Care: Feasibility and Usability Study

2023· article· en· W4367592802 sur OpenAlexvenueno aff
Hsiao-Hui Ju, Rashmi Momin, Stanley G. Cron, Jed Jularbal, Jeffery Alford, Constance Johnson

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthUsabilityMedicineFoot (prosody)TelemedicineDiabetes mellitusPhysical therapyVideoconferencingHealth careNursingFamily medicineMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes mellitus can lead to severe and debilitating foot complications, such as infections, ulcerations, and amputations. Despite substantial progress in diabetes care, foot disease remains a major challenge in managing this chronic condition that causes serious health complications worldwide. OBJECTIVE: The primary aim of this study was to examine the feasibility and usability of a telehealth program focused on preventive diabetes foot care. A secondary aim was to descriptively measure self-reported changes in diabetes knowledge, self-care, and foot care behaviors before and after participating in the program. METHODS: The study used a single-arm, pre-post design in 2 large family medical practice clinics in Texas. Participants met individually with the nurse practitioner once a month for 3 months using synchronous telehealth videoconferencing. Each participant received diabetes foot education guided by the Integrated Theory of Health Behavior Change. Feasibility was measured with rates of enrollment and program and assessment completion. Usability was measured with the Telehealth Usability Questionnaire. Diabetes knowledge, self-care, and foot care behaviors were measured with validated survey instruments at baseline, 1.5 months, and 3 months. RESULTS: Of 50 eligible individuals, 39 (78%) enrolled; 34 of 39 (87%) completed the first videoconference and 29 of 39 (74%) completed the second and third videoconferences. Of the 39 who consented, 37 (95%) completed the baseline assessment; 50% (17/34) of those who attended the first videoconference completed the assessment at 1.5 months, and 100% (29/29) of those who attended the subsequent videoconferences completed the final assessment. Overall, participants reported a positive attitude toward the use of telehealth, with a mean Telehealth Usability Questionnaire score of 6.24 (SD 0.98) on a 7-point scale. Diabetes knowledge increased by a mean of 15.82 (SD 16.69) points of 100 (P<.001) from baseline to 3 months. The values for the Summary of Diabetes Self-Care Activities measure demonstrated better self-care, with participants performing foot care on average 1.74 (SD 2.04) more days per week (P<.001), adhering to healthy eating habits on average 1.57 (SD 2.12) more days per week (P<.001), and being physically active on average 1.24 (SD 2.21) more days per week (P=.005). Participants also reported an improvement in the frequency of foot self-examinations and general foot care behaviors. The mean scores for foot care increased by a mean of 7.65 (SD 7.04) points (scale of 7 to 35) from baseline to 3 months postintervention (P<.001). CONCLUSIONS: This study demonstrates that a nurse-led telehealth educational program centered on diabetes foot care is feasible, acceptable, and has the potential to improve diabetes knowledge and self-care, which are precursors to preventing debilitating foot complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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