Factors Affecting Digital Tool Use in Client Interaction According to Mental Health Professionals: Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital tools and interventions are being increasingly developed in response to the growing mental health crisis, and mental health professionals (MHPs) considerably influence their adoption in client practice. However, how MHPs use digital tools in client interaction is yet to be sufficiently understood, which poses challenges to their design, development, and implementation. OBJECTIVE: This study aimed to create a contextual understanding of how MHPs use different digital tools in clinical client practice and what characterizes the use across tools. METHODS: A total of 19 Finnish MHPs participated in semistructured interviews, and the data were transcribed, coded, and inductively analyzed. RESULTS: We found that MHP digital tool use was characterized by 3 distinct functions: communication, diagnosis and evaluation, and facilitating therapeutic change. The functions were addressed using analog tools, digitized tools that mimic their analog counterparts, and digital tools that use the possibilities native to digital. The MHP-client communication included various media alongside face-to-face meetings, the MHPs increasingly used digitized tools in client evaluation, and the MHPs actively used digitized materials to facilitate therapeutic change. MHP tool use was generally characterized by adaptability-it was negotiated in client interactions. However, there was considerable variance in the breadth of MHPs' digital toolbox. The existing clinical practices emphasized MHP-client interaction and invited incremental rather than radical developments, which challenged the achievement of the scalability benefits expected from digital tools. CONCLUSIONS: MHPs use digitized and digital tools in client practice. Our results contribute to the user-centered research, development, and implementation of new digital solutions in mental health care by classifying them according to their function and medium and describing how MHPs use and do not use them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».