Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze and determine the effect of interest rates and GDP on the demand for money in contemporary Islamic society. This type of research is descriptive and associative. While the type of data is documentary data, the data source is secondary data and time series data from the first quarter of 2015 to the fourth quarter of 2018. The analysis tool is a simultaneous equation model using the Two Stages Least Squared (TSLS) method.
 The results of the study conclude that the existing estimates explain that interest rates do not have a significant effect on the demand for money. This fact supports the initial hypothesis which states that there is no effect of interest rates in motivating a contemporary society to hold money in Indonesia. What has a significant effect on the demand for real money based on estimates, is that the level of income in accordance with the theory of income levels will have a positive effect on the demand for money.
 Based on the results of the research conducted, suggestions can be given, namely, even though the results show that there is no significant relationship between the interest rate and the demand for money, it is not necessarily the insignificant effect of the interest rate because most Indonesian people embrace Islam and have good awareness. against the prohibition of interest, but it could also be due to the high rate of profit sharing from Islamic banks.
 So that there is no such public attitude, we still need to promote Islamic banking products, and a good explanation about the prohibition of interest. In addition, the improvement of Islamic banking services is also very important in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».