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Enregistrement W4367595415 · doi:10.1093/mnras/stad1249

MIGHTEE-H <scp>i</scp>: the first MeerKAT H <scp>i</scp> mass function from an untargeted interferometric survey

2023· article· en· W4367595415 sur OpenAlexaff
Anastasia A Ponomareva, M. J. Jarvis, Hengxing Pan, Natasha Maddox, Michael G. Jones, B. S. Frank, Sambatriniaina H A Rajohnson, Wanga Mulaudzi, M. Meyer, Elizabeth A. K. Adams, M. Baes, Kelley M. Hess, Sushma Kurapati, I. Prandoni, Francesco Sinigaglia, Kristine Spekkens, Madalina N. Tudorache, Ian Heywood, J. D. Collier, Srikrishna Sekhar

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónJapan Society for the Promotion of ScienceToray Science FoundationNational Astronomical Observatory of JapanLudwig-Maximilians-Universität MünchenIstituto Nazionale di AstrofisicaHigh Energy Accelerator Research OrganizationMinisterio de Ciencia e InnovaciónPrinceton UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Science and Technology CorporationUK Research and InnovationScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationHintze Family Charitable FoundationDepartment of Science and Innovation, South Africa
Mots-clésPhysicsOmegaAnalytical Chemistry (journal)Function (biology)Field (mathematics)CombinatoricsCrystallographyParticle physicsChromatographyQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the first measurement of the H i mass function (HIMF) using data from MeerKAT, based on 276 direct detections from the MeerKAT International GigaHertz Tiered Extragalactic Exploration (MIGHTEE) Survey Early Science data covering a period of approximately a billion years (0 ≤ $z$ ≤ 0.084). This is the first HIMF measured using interferometric data over non-group or cluster field, i.e. a deep blank field. We constrain the parameters of the Schechter function that describes the HIMF with two different methods: $1/V_{\rm max}$ and modified maximum likelihood (MML). We find a low-mass slope $\alpha =-1.29^{+0.37}_{-0.26}$ , ‘knee’ mass $\log _{10}(M_{*}/{\rm {\rm M}_{\odot }}) = 10.07^{+0.24}_{-0.24}$ and normalization $\log _{10}(\phi _{*}/\rm Mpc^{-3})=-2.34^{+0.32}_{-0.36}$ (H0 = 67.4 km s−1 Mpc−1) for $1/V_{\rm max}$ , and $\alpha =-1.44^{+0.13}_{-0.10}$ , ‘knee’ mass $\log _{10}(M_{*}/{\rm {\rm M}_{\odot }}) = 10.22^{+0.10}_{-0.13}$ and normalization $\log _{10}(\phi _{*}/\rm Mpc^{-3})=-2.52^{+0.19}_{-0.14}$ for MML. When using $1/V_{\rm max}$ we find both the low-mass slope and ‘knee’ mass to be consistent within 1σ with previous studies based on single-dish surveys. The cosmological mass density of H i is found to be slightly larger than previously reported: $\Omega _{\rm H\,{\small I}}=5.46^{+0.94}_{-0.99} \times 10^{-4}\,h^{-1}_{67.4}$ from $1/V_{\rm max}$ and $\Omega _{\rm H\,{\small I}}=6.31^{+0.31}_{-0.31} \times 10^{-4}\,h^{-1}_{67.4}$ from MML but consistent within the uncertainties. We find no evidence for evolution of the HIMF over the last billion years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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