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Enregistrement W4367595738 · doi:10.1016/j.neubiorev.2023.105205

Neuropsychiatric symptoms in spinocerebellar ataxias and Friedreich ataxia

2023· review· en· W4367595738 sur OpenAlexaff
Simona Karamazovová, Veronika Matušková, Zahinoor Ismail, Martin Vyhnálek

Notice bibliographique

RevueNeuroscience & Biobehavioral Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGrantová Agentura, Univerzita KarlovaEuropean CommissionUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésDysarthriaApathyAtaxiaSpinocerebellar ataxiaPsychologyPsychosisAnxietyCognitionPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryNarrative reviewMedicineNeurosciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apart from its role in motor coordination, the importance of the cerebellum in cognitive and affective processes has been recognized in the past few decades. Spinocerebellar ataxias (SCA) and Friedreich ataxia (FRDA) are rare neurodegenerative diseases of the cerebellum presenting mainly with a progressive loss of gait and limb coordination, dysarthria, and other motor disturbances, but also a range of cognitive and neuropsychiatric symptoms. This narrative review summarizes the current knowledge on neuropsychiatric impairment in SCA and FRDA. We discuss the prevalence, clinical features and treatment approaches in the most commonly reported domains of depression, anxiety, apathy, agitation and impulse dyscontrol, and psychosis. Since these symptoms have a considerable impact on patients' quality of life, we argue that further research is mandated to improve the detection and treatment options of neuropsychiatric co-morbidities in ataxia patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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