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Enregistrement W4367596281 · doi:10.32920/22728359

Beyond Tales of Trafficking: A Needs Assessment of Asian Migrant Sex Workers in Toronto

2023· preprint· en· W4367596281 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Malla, Elene Lam, Emily van der Meulen, Hsin-Yun Peng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex workSex workersImmigrationOutreachStigma (botany)Agency (philosophy)CitizenshipGender studiesPolitical scienceMigrant workersSociologyCriminologyEconomic growthPoliticsPsychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineDemographyLawPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Introduction]: "Butterfly (Asian and Migrant Sex Worker Support Network) provides support to, and advocates for the rights of, Asian and migrant sex workers. We are an organization founded upon the belief that sex workers are entitled to respect and human rights regardless of type of work, place of origin, or citizenship status. We engage in outreach to sexual service establishments, including apartments, hotels, massage parlours (which can include holistic centres and body rub parlours), and spas across the City of Toronto, meeting with hundreds of migrant Asian sex workers annually. We have found that the majority of the workers in the city’s massage parlours and spas2 are migrant women from Asian countries. They often face unique challenges based both on their work in the sex industry and their immigration status. Such challenges include sex work stigma, racial and gender-based discrimination, substandard working conditions, language barriers, gendered relations of power, surveillance by police, immigration, and bylaw enforcement officers, and precarious living arrangements. Asian sex workers also have to contend with dominant notions that deem them trafficked victims in need of “saving,” thus denying them agency in their decision making.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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