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Enregistrement W4367596604 · doi:10.3390/pr11051373

Ageing Studies of Pt- and Pd-Based Catalysts for the Combustion of Lean Methane Mixtures

2023· article· en· W4367596604 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPalladiumCatalysisPlatinumRhodiumHydrothermal circulationChemistryChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results obtained for the thermal and hydrothermal ageing of seven commercial precious metals-based catalysts for the combustion of methane. Experiments are performed in a large excess of oxygen representing lean conditions. Temperatures used are those typically found in lean burn compression ignition engines. The precious metals used were platinum, palladium and rhodium, present either singly or in combination. The most active catalyst contains a platinum and palladium mixture, with palladium being dominant. This catalyst was also the least affected by both thermal and hydrothermal ageing. The second most active catalyst contained only palladium, but this catalyst also demonstrated more susceptibility to ageing. The least active catalyst contained only platinum, although this catalyst was also the least affected by hydrothermal ageing. The addition of rhodium to either palladium or platinum–palladium catalysts caused a more rapid loss in activity at higher temperatures, although the loss in activity at lower temperatures was similar in magnitude to those catalysts without rhodium. In some cases, cycling the reactor temperature between high and low restored some activity to the catalyst. In all cases, the catalyst activity was observed to be lower in the presence of water, after both thermal and hydrothermal ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle