Hybrid Nanomaterial of Graphene Oxide Quantum Dots with Multi-Walled Carbon Nanotubes for Simultaneous Voltammetric Determination of Four DNA Bases
Notice bibliographique
Résumé
In this proof-of-concept study, a novel hybrid nanomaterial-based electrochemical sensor was developed for the simultaneous detection of four DNA bases. For the modification of the working electrode surface, graphene oxide quantum dots (GOQDs) were synthesized using a solvothermal method. GOQDs were then used for the preparation of a hybrid nanomaterial with multi-walled carbon nanotubes (GOQD-MWCNT) using a solvothermal technique for the first time. Transmission electron microscopy (TEM) was used to characterize the GOQDs-MWCNTs. A glassy carbon electrode (GCE) was modified with the GOQDs-MWCNTs using Nafion™ to prepare a GOQD-MWCNT/GCE for the simultaneous determination of four DNA bases in phosphate buffer solution (PBS, pH 7.0) using differential pulse voltammetry (DPV). The calibration plots were linear up to 50, 50, 500, and 500 µM with a limit of detection at 0.44, 0.2, 1.6, and 5.6 µM for guanine (G), adenine (A), thymine (T) and cytosine (C), respectively. The hybrid-modified sensor was used for the determination of G, A, T, and C spiked in the artificial saliva samples with the recovery values ranging from 95.9 to 106.8%. This novel hybrid-modified electrochemical sensor provides a promising platform for the future development of a device for cost-effective and efficient simultaneous detection of DNA bases in real biological and environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».