Performance comparison of compact phased arrays and traditional seismic networks for microseismic monitoring at a CO2 sequestration test site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As carbon capture, utilization, and sequestration scales toward the gigatonnes level, the need for underground reservoir surveillance is driving efforts in advancing technologies for cost-effective passive seismic monitoring. Quantum Technology Sciences, in cooperation with Carbon Management Canada's Containment and Monitoring Institute (CaMI), installed a network of four permanent compact volumetric phased arrays (seismic and acoustic detection and ranging [SADAR] system) at CaMI's Field Research Station (FRS) to demonstrate the results that can be achieved through passive monitoring of microseismicity using this technology. Configured as a sparse network, the SADAR arrays provide passive, persistent, and permanent data acquisition and analysis for monitoring microseismicity in the earth volume of interest. Data from the phased arrays are processed to take advantage of the spatial coherence of the incident seismic signals to increase signal resolution while suppressing noise and clutter signals and providing signal attributes such as angle of incidence and phase velocity. The CaMI FRS has a network of 28 permanent surface stations that are deployed in an x-shaped geometry centered on the injection well. It has a downhole array of 24 geophones that are permanently deployed in an observation well. This provides a ready and unique opportunity to evaluate the detection and location performance of the different systems for passive seismic monitoring. We analyze observations of five example events selected from the microseismicity detected by the SADAR arrays with moment magnitudes (Mw) down to approximately −2. Signal-to-noise ratio (S/N) and location uncertainties are compared for the events acquired using SADAR arrays versus the surface sensors. The results demonstrate improved performance of networked SADAR arrays compared to traditional surface sensor deployment for detecting and locating microseismicity. Specifically, the results show that coherent processing of SADAR arrays achieves S/N gains up to about 20 dB and location errors down to 10 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».