Comparison Between Holmium:YAG Laser with MOSES Technology vs Thulium Fiber Laser Lithotripsy in Retrograde Intrarenal Surgery for Kidney Stones in Adults: A Propensity Score–matched Analysis From the FLEXible Ureteroscopy Outcomes Registry
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated stone-free rate and complications after flexible ureteroscopy for renal stones, comparing thulium fiber laser and holmium:YAG laser with MOSES technology. MATERIALS AND METHODS: Data from adults who underwent flexible ureteroscopy in 20 centers worldwide were retrospectively reviewed (January 2018-August 2021). Patients with ureteral stones, concomitant bilateral procedures, and combined procedures were excluded. One-to-one propensity score matching for age, gender, and stone characteristics was performed. Stone-free rate was defined as absence of fragments >2 mm on imaging within 3 months after surgery. Multivariable logistic regression analysis was performed to evaluate independent predictors of being stone-free. RESULTS: < .001). At multivariable analysis, the use of thulium fiber laser and ureteral access sheath ≥8F had significantly higher odds of being stone-free. Lasing time, multiple stones, stone diameter, and use of disposable scopes showed significantly lower odds of being stone-free. CONCLUSIONS: This real-world study favors the use of thulium fiber laser over holmium:YAG laser with MOSES technology in flexible ureteroscopy for renal stones by way of its higher single-stage stone-free rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».