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Breakdown of the Apical Spectrin Network Leads to Endothelial Dysfunction and Vascular Stiffening in Pulmonary Arterial Hypertension

2023· article· en· W4367599935 sur OpenAlexaff
S. Sulstarova, Anna Foley, Sivakami Mylvaganam, Benjamin E. Steinberg, Spencer A. Freeman, Neil M. Goldenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffeningCardiologySpectrinMedicineEndothelial dysfunctionInternal medicinePulmonary hypertensionMaterials scienceBiologyComposite materialGeneticsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, a critical role for a spectrin cytoskeletal network in sensing of shear and regulation of vascular stiffness has been described in systemic endothelial cells. The loss of spectrin resulted in the disappearance of apical caveolae, dysregulated eNOS activation, and a lack of calcium response to shear. Since spectrin can be broken down in vivo by calpain, which is activated in pulmonary arterial hypertension, I hypothesized that spectrin breakdown may represent a key mechanism underlying endothelial dysfunction.I report an increased prevalence of spectrin digesting proteases and spectrin breakdown products in the lungs of monocrotaline treated rats, along with decreased levels of caveolin-1 and a reduction in apical caveolae, a trend that was reversed by administration of calpeptin, a calpain inhibitor. Calpeptin was also shown to be protective against severe pulmonary hypertension in MCT rats. Furthermore, I determined that the knockdown of spectrin in endothelial cells results in internalization of caveolin-1 and impaired endothelial responses to shear. My studies detail a critical role for the spectrin cytoskeleton in the development of endothelial dysfunction and highlight the therapeutic potential of preventing its breakdown via calpain inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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