Measuring Energy Requirements of Traumatic Brain Injury Patients in Pediatric Intensive Care With Indirect Calorimetry: A Comparison With Empiric Methods*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Energy requirements following moderate or severe pediatric traumatic brain injury (TBI) have not been fully elucidated. Indirect calorimetry (IC) is the gold standard for measuring resting energy expenditure (MREE) in PICU. However, technical complexity limits its use. We aimed to determine whether MREE differs from standard of care energy estimation and delivery in a cohort of pediatric patients following moderate to severe TBI during PICU admission. DESIGN: Retrospective case series study. SETTING: Single-center, 16-bed general PICU in Canada between May 2011 and January 2019. PATIENTS: Children (0-18 yr) admitted to a PICU for moderate (Glasgow Coma Scale [GCS] 9-12) to severe TBI (GCS < 9) and had an IC study performed while mechanically ventilated. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: During the study period, 245 patients were admitted with the diagnosis of trauma with TBI. The study includes a convenience sample of 26 patients with severe ( n = 23) and moderate ( n = 3) TBI who underwent a total of 34 IC measurements. MREE varied considerably from 29% to 144% of predicted energy expenditure. Using Bland-Altman comparative analysis, neither Schofield nor World Health Organization predictive equations were in agreement with MREE. Only one measurement revealed that the patient was appropriately fed (energy provided in nutrition support was within 10% of MREE); 10 (38%) measurements revealed overfeeding and 15 (58%) underfeeding at the time of testing. CONCLUSIONS: The present study adds to the small body of literature highlighting the limitations of predictive equations to evaluate energy requirements following moderate to severe pediatric TBI. IC, when feasible, should be used as the preferred method to orient PICU teams to feed such vulnerable patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».