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Enregistrement W4367600716 · doi:10.1002/jso.27255

Age represents the main driver of surgical decision making in patients candidate to radical cystectomy

2023· article· en· W4367600716 sur OpenAlexaff
Paolo Dell’Oglio, Stefano Tappero, Andrea Panunzio, Alessandro Antonelli, Daniel Salvador, Évanguelos Xylinas, Mario Álvarez‐Maestro, Rodolfo Hurle, Rafael Salas, Anna Colomer, Giuseppe Simone, Kees Hendricksen, Angelo Peroni, Chiara Lonati, Alberto Olivero, Morgan Rouprêt, M. Roumiguié, Francesco Soria, Paolo Umari, David D’Andrea, Carlo Terrone, Antonio Galfano, Marco Moschini, Ettore Di Trapani

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyPerioperativePropensity score matchingUrinary diversionDissection (medical)Bladder cancerLogistic regressionOdds ratioSurgeryLymph nodeUrologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Age might influence the choice of surgical approach, type of urinary diversion (UD) and lymph node dissection (LND) in patients candidate to radical cystectomy (RC) for urothelial bladder cancer (UBC). Similarly, age may enhance surgical morbidity and worsen perioperative outcomes. We tested the impact of age (octogenarian vs. younger patients) on surgical decision making and peri- and postoperative outcomes of RC. METHODS: Non-metastatic muscle-invasive UBC patients treated with RC at 18 high-volume European institutions between 2006 and 2021 were identified and stratified according to age (≥80 vs. <80 years). Intraoperative Complications Assessment and Reporting with Universal Standards and European Association of Urology guidelines recommendations were accomplished in collection and reporting of, respectively, intraoperative and postoperative complications. Multivariable logistic regression models (MVA) tested the impact of age on outcomes of interest. Sensitivity analyses after 1:3 propensity score matching were performed. RESULTS: Of 1955 overall patients, 251 (13%) were ≥80-year-old. Minimally invasive RC was performed in 18% and 40% of octogenarian and younger patients, respectively (p < 0.001). UD without bowel manipulation (ureterocutaneostomy, UCS) was performed in 31% and 7% of octogenarian and younger patients (p < 0.001). LND was delivered to 81% and 93% of octogenarian and younger patients (p < 0.001). At MVA, age ≥80 years independently predicted open approach (odds ratio [OR]: 1.55), UCS (OR: 3.70), and omission of LND (OR: 0.41; all p ≤ 0.02). Compared to their younger counterparts, octogenarian patients experienced higher rates of intraoperative (8% vs. 4%, p = 0.04) but not of postoperative complications (64% vs. 61%, p = 0.07). At MVA, age ≥80 years was not an independent predictor of length of stay, intraoperative or postoperative transfusions and complications, and readmissions (all p values >0.1). These results were replicated in sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Age ≥80 years does not independently portend worse surgical outcomes for RC. However, octogenarians are unreasonably more likely to receive open approach and UCS diversion, and less likely to undergo LND.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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