Signs of non-alcoholic fatty liver disease in indigenous Arctic populations - a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The increasing prevalence of obesity and type 2 diabetes mellitus has become a global healthcare concern spreading to indigenous Arctic populations. As non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is strongly associated with the metabolic syndrome, it has become a leading cause of chronic liver disease. However, data are sparse on the prevalence of NAFLD in indigenous Arctic populations who may have a different risk profile for diabetes complications. METHODS: We conducted a systematic review to estimate the prevalence of NAFLD or signs of NAFLD in indigenous Arctic people inhabiting Greenland, Alaska, Canadian territories and Eastern Russia. Also, we wanted to discuss how Arctic research in metabolic disease such as NAFLD may move forward. RESULTS: Through the pre-specified search of Ovid MEDLINE and Embase, 3,070 unique references were identified and six studies including 5,487 persons qualified for data extraction. The prevalence of NAFLD or signs of NAFLD varied between 21% and 65%. The risk of bias was considerable particularly due to the inclusion of small and heterogeneous studies. CONCLUSION: Only limited published research exists on NAFLD in indigenous Arctic populations. This review reports that the prevalence of NAFLD or signs of NAFLD in the indigenous Arctic populations residing in Arctic Regions may be similar to the global level, emphasising the need for further health research in indigenous Arctic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».