Occurrence of scorpion sting and associated factors in a highly marginalized municipality in Guerrero, Mexico: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scorpion sting is a neglected public health problem, despite a global estimate of 1.2 million scorpion stings and some 3,250 deaths annually. METHODS: This cross-sectional study estimates the occurrence of scorpion stings and identifies associated factors in seven communities in the highly marginalized municipality of Chilapa, in the Mexican state of Guerrero. After informed consent, 1,144 households provided information on 4,985 residents. The questionnaire collated sociodemographic data, characteristics of the dwelling, efforts to avoid scorpion stings, and individual information of scorpion stings suffered in the last year. Cluster-adjusted (acl), bivariate and multivariate analysis relied on the Mantel-Haenszel procedure. RESULTS: The overall period prevalence of scorpion stings in the year prior to the study was 4.4% (218/4985), 5.4% in men (126/2320), and 3.5% in women (92/2665), p<0.01. The majority occurred at home 68.3% (149/218), followed by agricultural fields 26.6% (58/218), street 2.8% (6/218), and work 2.3% (5/218). Factors associated with scorpion sting were carrying firewood (OR 2.1; CI95%acl 1.40-3.09), keeping free-range hens around of the home (OR 1.9; CI95%acl 1.19-2.85), residing in a rural area (OR 1.7; CI95%acl 1.04-2.78), being male (OR 1.6; CI95%acl 1.18-2.28), and helping with housework (OR 1.6; CI95%acl 1.04-2.40). CONCLUSION: This study confirms scorpion bites are a public health problem in these marginalized communities in Guerrero State, with risk factors related to living conditions and the work process at home and in the fields. Almost all risk factors identified could be reduced with low-cost interventions implemented by the communities themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».