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Enregistrement W4367603632 · doi:10.1158/1557-3125.ras23-a017

Abstract A017: Deciphering the role of integrated stress response (ISR) in the developmental stages of mutant KRAS lung cancer

2023· article· en· W4367603632 sur OpenAlexaff
Shiqi Diao, Nour Ghaddar, Jia Yi Zou, Shuo Wang, Antonis E. Koromilas

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASBiologyCancer researchCancerLung cancerTumor initiationCellular adaptationRegulatorIntegrated stress responseCarcinogenesisTranslation (biology)GeneticsGeneMedicineOncologyColorectal cancerMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lung cancer is the leading cause of cancer death worldwide. Non-small cell lung cancer (NSCLC) constitutes 80% of all lung malignancies with 15-25% attributed to mutations in the KRAS gene. KRAS mutations expose cells to stress-inducing conditions, e.g., genotoxic, proteotoxic and metabolic stress, which disrupt normal proliferation and tissue homeostasis. Successful proliferation of tumors is dependent on stress-adaptive pathways, which promote growth and contribute to resistance to chemotherapeutic drugs. Thus, inhibition of the adaptation process is considered a suitable anti-tumor approach for the treatment of KRAS cancers including lung cancer. An important mechanism of adaptation to stress involves the phosphorylation of the translation initiation factor eIF2α at serine 52 (p-eIF2α). Increased p-eIF2α is the nodal point of the integrated stress response (ISR), a master regulator of translational and transcriptional reprogramming that determines survival and adaptation to stress. We demonstrated the tumorigenic function of p-eIF2α in a mouse model of mutant KRAS cancer (Nature Communications 2021). We delineate the role of the ISR in lineage diversity and tumor heterogeneity during KRAS LUAD progression by single-cell RNA sequencing (sc-RNA seq). As such, the ISR was found to drive high stemness and epithelial to mesenchymal transition (EMT) programs in KRAS LUAD cells. The ISR also employs a high-plasticity cell-state mechanism for successful lung tumor progression and evolution. The involvement of the ISR in the mentioned processes further emphasizes its role as master regulator of pro-tumorigenic pathways and highlights the therapeutic potential of ISR inhibitors as novel targets in KRAS lung cancer. Our recent findings demonstrate that increased p-eIF2α stimulates the activity of the gene trans-activator proteins YAP and TAZ in mutant KRAS lung tumors. Genetic approaches identify a stimulatory effect of p-eIF2 on the expression of YAP/TAZ-dependent genes with roles in proliferation and epithelial to mesenchymal transition (EMT) including genes of WNT signaling pathway. We provide strong evidence that stimulation of YAP/TAZ activity by p-eIF2α occurs, at least partially, through the upregulation of the transcription factor ATF4 in tumor cells. Our findings demonstrate that p-eIF2α is a focal point of different tumorigenic pathways, intimately implicated in mutant KRAS-mediated transformation and tumor resistance to mutant KRAS inactivation. Citation Format: Shiqi Diao, Nour Ghaddar, Jia Yi Zou, Shuo Wang, Antonis E. Koromilas. Deciphering the role of integrated stress response (ISR) in the developmental stages of mutant KRAS lung cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Targeting RAS; 2023 Mar 5-8; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2023;21(5_Suppl):Abstract nr A017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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