Variations of C3 and C4 Before and During Pregnancy in Systemic Lupus Erythematosus: Association With Disease Flares and Obstetric Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze complement level variations in systemic lupus erythematosus (SLE) pregnancies, focusing on disease flares and obstetric complications. Methods SLE pregnancies prospectively followed by multidisciplinary teams from 1987 to 2018 in 2 Italian rheumatology centers were retrospectively analyzed. As reference, pregnancy-modified ranges of normal levels of C3 and C4 were derived from 175 pregnancies from the general obstetric population (GOP), as previously described by our group. Results Two hundred forty-six pregnancies in 172 patients with SLE were analyzed. Eighty-nine percent were live births. Thirty-five flares were recorded in 30 pregnancies (12.2%) and obstetric complications occurred in 47 pregnancies (19.1%) including 27 pregnancy losses, 11 severely preterm births (2 resulting in perinatal death), and 15 hypertensive disorders. C3 and C4 levels were higher in the GOP than in patients with SLE, at any time point. C3 and C4 levels progressively increased during pregnancy in both GOP and SLE pregnancies without flare and obstetric complications, whereas this physiological increase was not observed in pregnancies with flares or obstetric complications. A significantly higher frequency of low C4 was found in pregnancies with flares (at preconception and in each trimester) and preterm births (at preconception). In multivariate analysis, low C4 at preconception was associated with flares (odds ratio 13.81, 95% CI 3.10-61.43,P< 0.001). Conclusion Low C4 at preconception was found to be an independent risk factor for SLE flare during pregnancy. Not only C3 and C4 levels but also their variations should be observed, as their failure to increase can be useful to predict risk of complications and suggest closer monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».