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Enregistrement W4367609055 · doi:10.32920/22726406.v1

Sexualized Nationalism and Federal Human Trafficking Consultations: Shifting Discourses on Sex Trafficking in Canada

2023· preprint· en· W4367609055 sur OpenAlexaboutno aff
Elya M. Durisin, Emily van der Meulen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman traffickingAgency (philosophy)Vulnerability (computing)Political scienceHuman rightsCriminologyGender studiesNationalismPublic administrationSociologyLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has engaged in a range of efforts to stop human trafficking within and across it borders. Federal and provincial governments have spent considerable funds in this regard, and have studied the issue to come up with perceived solutions. In this article, we explore Canada’s two national House of Commons standing committee consultations on trafficking, in 2006 and 2018. Using critical discourse analysis to examine the consultation transcripts and written briefs, we identified several significant shifts in both the language used and the areas of focus advanced by witnesses, in particular: the modified emphasis from international to domestic trafficking; the changing nature of vulnerability and victimhood; and an increased focus on youth sexual exploitation. We propose that what is being expressed is an iteration of Canadian sexualized nationalism and national sexual morality. These results have policy implications, especially with respect to promoting just, peaceful, and inclusive societies at a time when there are mounting pressures to restrict migration that often dovetail with concerns over human trafficking. Indeed, the way concerns over trafficking are expressed in Canada appears as a fear over women’s sexual agency and vulnerability as well as a need protect “our” boundaries from incursion, whether territorial or moral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0710,035
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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