Critical studies of harm reduction: Overdose response in uncertain political times
Notice bibliographique
Résumé
North America continues to witness escalating rates of opioid overdose deaths. Scale-up of existing and innovative life-saving services – such as overdose prevention sites (OPS) as well as sanctioned and unsanctioned supervised consumption sites – is urgently needed. Is there a place for critical theory-informed studies of harm reduction during times of drug policy failures and overdose crisis? There are different approaches to consider from the critical literature, such as those that, for example, interrogate the basic principles of harm reduction or those that critique the lack of pleasure in the discourses surrounding drug use. Influenced by such work, we examine the development of OPS in Canada, with a focus on recent experiences from the province of Ontario, as an important example of the impacts associated with moving from grassroots harm reduction to institutionalised policy and practice. Services appear to be most innovative, dynamic, and inclusive when people with lived experience, allies, and service providers are directly responding to fast-changing drug use patterns and crises on the ground, before services become formally bureaucratised. We suggest a continuing need to both critically theorise harm reduction and to build strong community relationships in harm reduction work, in efforts to overcome political moves that impede collaboration with and inclusiveness of people who use drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,068 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».