MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367610169 · doi:10.24852/2411-7374.2023.1.61.68

ВЛИЯНИЕ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ НА ДИНАМИКУ ЧИСЛЕННОСТИ И ФЛУОРЕСЦЕНТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ PROROCENTRUM FORAMINOSUM (DINOPHYTA)

2023· article· ru· W4367610169 sur OpenAlexaboutno aff
Жанна Васильевна Маркина, Альбина Васильевна Огнистая, Антон Андреевич Зинов

Notice bibliographique

RevueРоссийский журнал прикладной экологии · 2023
Typearticle
Langueru
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotanyBiologyCadmiumChlorella vulgarisChlorophyceaeAlgaeChlorophytaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Проведена оценка динамики численности, внешнего вида клеток, флуоресценции хлоропласта и зеленой автофлуоресценции клеток (ЗАФ) динофлагелляты Prorocentrum foraminosum при воздействии тяжелых металлов: кадмия Cd2+, никеля Ni2+ и свинца Pb2+ в концентрациях 10 и 20 мкг/л. Показано, что все металлы в изученных концентрациях оказали ингибирующее влияние на численность клеток: наименьшее воздействие оказал Cd2+. Морфологически клетки не изменялись при воздействии Cd2+, Pb2+, а при добавлении Ni2+ отмечена деформация клеток. Флуоресценция хлоропласта изменялась при воздействии металлов, за исключением Cd2+. В целом, ЗАФ не изменялась при наличии в среде Cd2+, увеличивалась при добавлении Ni2+, снижалась – Pb2+. Предложено использовать ЗАФ для экспресс оценки токсичности веществ и качества вод. Список литературы Качество морских вод по гидрохимическим показателям. Ежегодник 2019. М: Наука, 2020. 230 с. Качество морских вод по гидрохимическим показателям. Ежегодник 2020. М: Наука, 2021. 281 с. Селина М.С. Морфология и сезонная динамика потенциально токсичной микроводоросли Prorocentrum foraminosum Faust 1993 (Dinophyta) в заливе Петра Великого Японского моря // Биология моря. 2017. Т. 43, №3. С. 169–174. doi: 10.1134/S1063074017030099. Ясакова О.Н. Сезонная динамика фитопланктона Новороссийской бухты в 2007 г. // Морской экологический журнал. 2013. Т. 12, №1. С. 92–102. Carfagna S., Lanza N., Salbitani G., Basile A. Physiological and morphological responses of lead or cadmium exposed Chlorella sorokiniana 211-8K (Chlorophyceae) // SpringerPlus. 2013. Vol. 2 (1). P. 1–7. doi: 10.1186/2193-1801-2-147. Cheng J., Qiu H., Chang Z. The effect of cadmium on the growth and antioxidant response for freshwater algae Chlorella vulgaris // SpringerPlus. 2016. Vol. 5 (1). P. 1–8. doi: 10.1186/s40064-016-2963-1. Chia M.A., Lombardi A.T., Maria da Graça G.M., Parrish C.C. Lipid composition of Chlorella vulgaris (Trebouxiophyceae) as a function of different cadmium and phosphate concentrations // Aquatic toxicology. 2013. Vol. 128. P. 171–182. doi: 10.1016/j.aquatox.2012.12.004. Faust M.A. Three new benthic species of Prorocentrum (Dinophyceae) from Twin Cays, Belize: P. maculosum sp. nov., P. foraminosum sp. nov. and P. formosum sp. nov. // Phycologia. 1993. Vol. 32 (6). P. 410–418. doi: 10.2216/i0031-8884-32-6-410.1. Gan T., Zhao N., Yin G., Chen M. Optimal chlorophyll fluorescence parameter selection for rapid and sensitive detection of lead toxicity to marine microalgae Nitzschia closterium based on chlorophyll fluorescence technology // Journal of photochemistry and photobiology B: Biology. 2019. Vol. 197. 111551. doi: 10.1016/j.jphotobiol.2019.111551. Gissi F., Adams M.S., King C.K., Jolley D.F. A robust bioassay to assess the toxicity of metals to the Antarctic marine microalga Phaeocystis antarctica // Environmental toxicology and chemistry. 2015. Vol. 34 (7). P. 1578–1587. doi: 10.1002/etc.2949. Guillard R.R.L., Ryther J.H. Studies of marine planktonic diatoms. 1. Cyclotella nana Hustedt and Detonula confervacea (Cleve) Gran. // Canadian journal of microbiology. 1962. Vol. 8 (2). P. 229–239. doi: 10.1139/m62-029. Huang X.G., Li S.X., Liu F.J. Regulated effects of Prorocentrum donghaiense Lu exudate on nickel bioavailability when cultured with different nitrogen sources // Chemosphere. 2018. Vol. 197. P. 57–64. doi: 10.1016/j.chemosphere.2018.01.014. Kameneva P.A., Efimova K.V., Rybin V.G., Orlova T.Y. Detection of dinophysistoxin-1 in clonal culture of marine dinoflagellate Prorocentrum foraminosum (Faust MA, 1993) from the Sea of Japan // Toxins. 2015. Vol. 7 (10). P. 3947–3959. doi: 10.3390/toxins7103947. Li M., Zhang F., Glibert P.M. Seasonal life strategy of Prorocentrum minimum in Chesapeake Bay, USA: Validation of the role of physical transport using a coupled physical–biogeochemical–harmful algal bloom model // Limnology and oceanography. 2021. Vol. 66 (11). P. 3873–3886. doi: 10.1002/lno.11925. Liu D., Shi Y., Di B., Sun Q. The impact of different pollution sources on modern dinoflagellate cysts in Sishili Bay, Yellow Sea, China // Marine micropaleontology. 2012. Vol. 84. P. 1–13. doi: 10.1016/j.marmicro.2011.11.001. Mallick N., Mohn F.H. Use of chlorophyll fluorescence in metal-stress research: a case study with the green microalga Scenedesmus // Ecotoxicology and environmental safety. 2003. Vol. 55 (1). P. 64–69. doi: 10.1016/S0147-6513(02)00122-7. Masmoudi S., Nguyen-Deroche N., Caruso A. Cadmium, copper, sodium and zinc effects on diatoms: from heaven to hell – a review // Cryptogamie, Algologie. 2013. Vol. 34 (2). P. 185–225. doi: 10.7872/crya.v34.iss2.2013.185. Nagajyoti P.C., Lee K.D., Sreekanth T.V.M. Heavy metals, occurrence and toxicity for plants: a review // Environmental chemistry letters. 2010. Vol. 8 (3). P. 199–216. doi: 10.1007/s10311-010-0297-8. 19.Shin H.H., Li Z., Mertens K.N., Seo M.H. Prorocentrum shikokuense Hada and P. donghaiense Lu are junior synonyms of P. obtusidens Schiller, but not of P. dentatum Stein (Prorocentrales, Dinophyceae) // Harmful algae. 2019. Vol. 89. 101686 p. doi: 10.1016/j.hal.2019.101686. Soyer M.O., Prevot P. Ultrastructural damage by cadmium in a marine dinoflagellate, Prorocentrum micans // The journal of protozoology. 1981. Vol. 28 (3). P. 308–313. doi: 10.1111/j.1550-7408.1981.tb02856.x. Taş S., Okuş E. A review on the bloom dynamics of a harmful dinoflagellate Prorocentrum minimum in the Golden Horn Estuary // Turkish Journal of fisheries and aquatic sciences. 2011. Vol. 11 (4). P. 673–681. doi: 10.4194/1303-2712-v11_4_03. Tang Y.Z., Dobbs F.C. Green autofluorescence in dinoflagellates, diatoms, and other microalgae and its implications for vital staining and morphological studies // Applied and environmental microbiology. 2007. Vol. 73 (7). P. 2306–2313. doi: 10.1128/AEM.01741-06. Tang Y.Z., Shang L., Dobbs F.C. Measuring viability of dinoflagellate cysts and diatoms with stains to test the efficiency of facsimile treatments possibly applicable to ships’ ballast water and sediment // Harmful Algae. 2022. Vol. 114.102220. doi: 10.1007/s11802-020-4480-7. Tato T., Beiras R. The use of the marine microalga Tisochrysis lutea (T-iso) in standard toxicity tests; comparative sensitivity with other test species // Frontiers in marine science. 2019. Vol. 6. 488 p. doi: 10.3389/fmars.2019.00488. 25.Wang H., Hu Z., Chai Z., Deng Y. Blooms of Prorocentrum donghaiense reduced the species diversity of dinoflagellate community // Acta oceanologica sinica. 2020. Vol. 39 (4). P. 110–119. doi: 10.1007/s13131-020-1585-1. Weng H.X., Sun X.W., Weng J.K. Crucial roles of iron in the growth of Prorocentrum micans Ehrenberg (Dinophyceae) // Journal of coastal research. 2008. Vol. 24. P. 176–183. doi: 10.2112/06-0819.1. 27. Zamani-Ahmadmahmoodi R., Malekabadi M.B., Rahimi R. Aquatic pollution caused by mercury, lead, and cadmium affects cell growth and pigment content of marine microalga, Nannochloropsis oculata // Environmental monitoring and assessment. 2020. Vol. 192 (6). P. 1–11. doi: 10.1007/s10661-020-8222-5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueРоссийский журнал прикладной экологииMême sujetMarine and environmental studiesTravaux en français237 207