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Enregistrement W4367610205 · doi:10.55905/revconv.16n.2-010

Fenologia de Schinus terebinthifolius Raddi e sua relação com a variabilidade das chuvas no Semiárido brasileiro

2023· article· pt· W4367610205 sur OpenAlexaff
Ayrton da Silva Lima, João Luciano de Andrade Melo Júnior, Luan Danilo Ferreira de Andrade Melo, Keven Willian Sarmento Galdino da Silva, Vanuze Costa de Oliveira, Reinaldo de Alencar Paes, Jaqueline Figueredo de Oliveira Costa, Ivanildo Claudino Da Silva

Notice bibliographique

RevueContribuciones a las Ciencias Sociales · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and biological studies
Établissements canadiensCanadian Association of Nurses in Oncology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHorticultureHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A espécie Schinus terebinthifolius Raddi, pertencente à família Anacardiaceae, e conhecida popularmente como aroeira-vermelha, apresenta rápido crescimento, com potencial madeireiro, valor fitoterápico, sendo amplamente utilizada na recuperação de áreas degradadas, além de apresentar tolerância à seca. Nas regiões semiáridas, a alternância das estações chuvosas e as oscilações sazonais na temperatura influenciam os fenômenos cíclicos que determinam o crescimento vegetativo e reprodutivo das plantas. Este trabalho teve como objetivos avaliar a influência dos pulsos de precipitação pluvial nas fenofases reprodutivas em S. terebinthifolius, conhecer os padrões fenológicos reprodutivos e a capacidade germinativa dessas sementes, além de fornecer informações sobre a melhor época de obtenção de sementes na área experimental. O registro dos dados fenológicos foi realizado entre a primeira quinzena de junho de 2020 e a segunda quinzena de maio de 2021. Estudos fenológicos de intensidade e atividade das fenofases correlacionaram-se com a precipitação, no período de junho/2020 a maio/2021, na área de caatinga, mostrando que a floração e frutificação, e consequentemente, a produção e obtenção de sementes de S. terebinthifolius foram influenciadas pela variação temporal e espacial das chuvas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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