Violência obstétrica e os Estudos CTS: o processo de acolhimento durante a pandemia da COVID-19 no Município de Paranaguá/PR
Notice bibliographique
Résumé
A pesquisa propôs investigar a violência obstétrica e o processo de acolhimento frente a gravidez na pandemia da COVID-19 entre os anos de 2020 a 2021, em Paranaguá – PR. Os objetivos específicos pretendem estabelecer em bases teóricas sobre os estudos em Ciência, Tecnologia e Sociedade a partir da perspectiva da Epistemologia Feminista, violência obstétrica e o processo de acolhimento enquanto tecnologia; descrever e interpretar casos de violência obstétrica, bem como a sua relação com os direitos reprodutivos e sexuais, a partir do relato de mulheres que estão/estavam em um ciclo gravídico-puerperal durante a pandemia da COVID-19, em Paranaguá – PR, entre 2020 a 2021. A metodologia de pesquisa utilizada é a qualitativa, conduzida através de um roteiro semiestruturado e a análise de dados elaborada por intermédio da categorização de conteúdo proposto por Lawrence Bardin (2011). Com base nos relatos das mulheres em situação de gravidez durante a pandemia desse vírus, se busca analisar casos de violência obstétrica e como essas mulheres perceberam os mecanismos de acolhimento tanto em instituições de saúde públicas e privadas situadas em Paranaguá/PR. Com a amostra dos dados, foi possível constatar que houve um aumento da vulnerabilidade das gestantes, parturientes e puérperas em virtude da pandemia da COVID-19, durante o período informado.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».