The new normal: governance, disruption and the post-truth era
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the new normal within a continuum of three types of disruption, each of varying duration. References to the new normal draw attention to the periodic and rising importance of different levels, types, and consequences of game-changing disruption for those in governance roles. Design/methodology/approach In this conceptual research, given the discussion of a return to normalcy near the expected end of the COVID-19 pandemic, the authors organize the literature on disruption in governance into a disruption continuum – emergency, crisis and super crisis – to demonstrate the differences in each type of disruption to establish a distinct view of the new normal. Findings Within the three types of disruption, the first two suit the rational authority model in which disruption is turned over to those in governance roles. However, the rational authority model comes under attack in the super crisis and is increasingly associated with the post-truth era. Social implications In Type 3 disruptions or super crises, the failure of those in control to set the parameters of the new normal raises concerns that the center no longer holds, and as a result, the assumption of an attentive public splinter into multiple contending publics, each with its version of data, facts and images. Originality/value The new normal is typically treated after the result of a black swan or rare and surprising long-lived disruption. In this work, the formulation of the recurrence, ubiquity and controversy engendered by super crises suggests that it is one of the features attenuating and giving rise to fractious incivility in the post-truth era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle