The galaxy UV luminosity function at $\mathbf{z \simeq 11}$ from a suite of public JWST ERS, ERO and Cycle-1 programs
Notice bibliographique
Résumé
We present a new determination of the evolving galaxy UV luminosity function (LF) over the redshift range $9.5250$ arcmin$^2$) data set of JWST NIRCam near-infrared imaging assembled from thirteen public JWST surveys. Our relatively large-area search allows us to uncover a sample of 61 robust $z>9.5$ candidates detected at $\geq 8σ$, and hence place new constraints on the intermediate-to-bright end of the UV LF. When combined with our previous JWST+UltraVISTA results, this allows us to measure the form of the LF over a luminosity range corresponding to four magnitudes ($M_{1500}$). At these early times we find that the galaxy UV LF is best described by a double power-law function, consistent with results obtained from recent ground-based and early JWST studies at similar redshifts. Our measurements provide further evidence for a relative lack of evolution at the bright-end of the UV LF at $z=9-11$, but do favour a steep faint-end slope ($α\leq-2$). The luminosity-weighted integral of our evolving UV LF provides further evidence for a gradual, smooth (exponential) decline in co-moving star-formation rate density ($ρ_{\mathrm{SFR}}$) at least out to $z\simeq12$, with our determination of $ρ_{\mathrm{SFR}}(z=11)$ lying significantly above the predictions of many theoretical models of galaxy evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».