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Enregistrement W4367623547 · doi:10.2140/gt.2025.29.4531

Endperiodic maps, splitting sequences, and branched surfaces

2025· preprint· en· W4367623547 sur OpenAlexaff
Michael P. Landry, Chi Cheuk Tsang

Notice bibliographique

RevueGeometry & Topology · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMathematisches Forschungsinstitut OberwolfachNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsSurface (topology)Foliation (geology)Pure mathematicsManifold (fluid mechanics)Equivalence relationGeneralizationTriangulationFlow (mathematics)Equivalence (formal languages)Sequence (biology)GeometryCombinatoricsMathematical analysisGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We strengthen the unpublished theorem of Gabai and Mosher that every depth one sutured manifold contains a very full dynamic branched surface by showing that the branched surface can be chosen to satisfy an additional property we call veering.To this end we prove that every endperiodic map admits a periodic splitting sequence of train tracks carrying its positive Handel-Miller lamination.This completes step one of Gabai and Mosher's unpublished two-step proof that every taut finite-depth foliation of a compact, oriented, atoroidal 3-manifold is almost transverse to a pseudo-Anosov flow.Further, a veering branched surface in a sutured manifold is a generalization of a veering triangulation, and we extend some of the theory of veering triangulations to this setting.In particular we show that the branched surfaces we construct are unique up to a natural equivalence relation, and give an algorithmic way to compute the foliation cones of Cantwell and Conlon.37E30, 57K32 1. Introduction 4532 2. Train tracks and laminations 4537 3. Endperiodic maps 4553 4. Periodic sequences of endperiodic train tracks 4562 5. Endperiodic maps and sutured manifolds 4572 6. Veering branched surfaces 4576 7. Veering branched surfaces for Handel-Miller laminations 4595 8. Foliation cones 4610 9. Uniqueness of veering branched surfaces which carry Handel-Miller laminations 4616 10.Examples

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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