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Enregistrement W4367623796 · doi:10.53855/bjt.v26i1.500_eng

The Halifax flow Crossmatch Protocol Results According to the HLA Class and MFI of the DSA

2023· article· en· W4367623796 sur OpenAlexaffabout
Tiago Schiavo, Juliana Montagner, Elizete Keitel, Anna L. Greenshields, Robert Liwski, Jorge Neumann

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Transplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman leukocyte antigenDonor specific antibodiesMedicineImmunogenicityProtocol (science)AntibodyImmunologyInternal medicineAntigenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The main strategy to reduce the immunogenicity of transplanted grafts is to seek maximum compatibility between alloantigens in the donor-recipient pair. It is understood that the virtual crossmatch (VXM) can be a good tool in the evaluation of the donor / recipient pair and that a broader application of these protocols will improve the pre-transplant immunological risk assessment. The aim of this study was to correlate the physical flow crossmatches results, looking at different mean fluorescence intensity (MFI) values of the donor specific antibodies (DSA), and the probability of a positive crossmatch. We also aimed to validate this tool using a well standardized flow crossmatch protocol. Methods: We performed a total of 15,217 FCXM between 2015 and 2019. All were tested by the Halifax Flow Cytometer Crossmatch (FCXM) protocol, with cells from deceased donors and serum from renal recipients. For this analysis we selected only samples that had one or two DSA per locus (N = 1,081), when the MFI was above 1,000, and they were divided according to the allelic group recognized by the antibody (anti-HLA-A, B, C, DR or DQ) looking at the probability of a positive crossmatch with different MFI values of the DSAs. Combinations among them were also analyzed in the same way (N=175). Results: In the presence of an exclusive DSA against the allelic groups A, B and DR, with an index MFI above 5,000, all the FCXM were positives. With exclusively antibodies against groups C or DQ, all cases with DSAs above 15,000 MFIs were positives. With two or more DSAs anti A and/or B, and/or DR, when their MFIs sums exceeded 5,000, all FCXM results against B cells were positive. The presence of anti-Class I DSAs (A, B and A+B), regardless of the MFI value, was responsible for 71% (N=424 of 601) of the T cell positivity and 77% (N=460 of 661) in the B cell crossmatches. The presence of only anti-Class II DSAs (DR and DQ) accounted for 55% (N=168 of 303) of FCXM positivity in B cells. The overall mean of the MFI of the DSAs was higher in the FCXM positive group when compared to negative crossmatch. The group with sum of DSAs A (N=217) showed that when the sum was 4,000 MFI or higher, there was a 24 times higher probability for a positive B cell crossmatch when compared with lowers MFIs. Conclusions: Our results show a strong association between the DSA MFI and the FCXM result. The data here presented confirm the results of our previous studies, justifying the VXM standard used by our center, proving to be a good tool to streamline the selection of transplant recipients and facilitate the sharing of organs from national donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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