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Enregistrement W4367623975 · doi:10.1073/pnas.2208389120

The effect of climate change on avian offspring production: A global meta-analysis

2023· review· en· W4367623975 sur OpenAlexaff
Lucyna Hałupka, Debora Arlt, Jere Tolvanen, Alexandre Millon, Pierre Bize, Peter Adamík, Pascal Albert, Wayne J. Arendt, Alexander V. Artemyev, Vittorio Baglione, Jerzy Bańbura, Mirosława Bańbura, Emilio Barba, Robert T. Barrett, Peter H. Becker, Eugen Belskii, Mark Bolton, E. Keith Bowers, Joël Bried, Lyanne Brouwer, Monika Bukacińska, Dariusz Bukaciński, Lesley P. Bulluck, Kate F Carstens, Inês Catry, Motti Charter, Anna Chernomorets, Rita Covas, Monika Czuchra, David S. P. Dearborn, Florentino de Lope, Adrián S. Di Giacomo, Valery Dombrovski, Hugh Drummond, Michael J. Dünn, Tapio Eeva, Louise Emmerson, Yngve Espmark, Juan A. Fargallo, Sergey I. Gashkov, E. Yu. Golubova, Michael Griesser, M. P. Harris, Jeffrey P. Hoover, Zuzanna Jagiełło, Patrik Karell, Janusz Kloskowski, Walter D. Koenig, Heikki Kolunen, Małgorzata Korczak−Abshire, Erkki Korpimäki, Indriķis Krams, Miloš Krist, Sonja Krüger, Boris D. Kuranov, Xavier Lambin, Michael P. Lombardo, A. G. Lyakhov, Alfonso Marzal, Anders Pape Møller, Verónica C. Neves, Jan Tøttrup Nielsen, Alexander Numerov, Beata A. Orłowska, Daniel Oró, Markus Öst, Richard A. Phillips, Hannu Pietiäinen, Vicente Polo, Jiří Porkert, Jaime Potti, Hannu Pöysä, Thierry Printemps, Jouke Prop, Petra Quillfeldt, Jaime A. Ramos, Pierre‐Alain Ravussin, Robert N. Rosenfield, Alexandre Roulin, Dustin R. Rubenstein, Irina E. Samusenko, Denis A. Saunders, Michael Schaub, Juan Carlos Señar, Fabrizio Sergio, Tapio Solonen, Diana Solovyeva, Janusz Stępniewski, Marcin Tobółka, Martijn van de Pol, Louis Vernooij, Marcel E. Visser, David F. Westneat, Nathaniel T. Wheelwright, Jarosław Wiącek, Karen L. Wiebe, Andrew G. Wood, Andrzej Wuczyński, Dariusz Wysocki, Markéta Zárybnická, Antoni Margalida, Konrad Halupka

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésOffspringBiologyReproductionEcologyClimate changeLife history theoryZoologyLife historyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change affects timing of reproduction in many bird species, but few studies have investigated its influence on annual reproductive output. Here, we assess changes in the annual production of young by female breeders in 201 populations of 104 bird species (N = 745,962 clutches) covering all continents between 1970 and 2019. Overall, average offspring production has declined in recent decades, but considerable differences were found among species and populations. A total of 56.7% of populations showed a declining trend in offspring production (significant in 17.4%), whereas 43.3% exhibited an increase (significant in 10.4%). The results show that climatic changes affect offspring production through compounded effects on ecological and life history traits of species. Migratory and larger-bodied species experienced reduced offspring production with increasing temperatures during the chick-rearing period, whereas smaller-bodied, sedentary species tended to produce more offspring. Likewise, multi-brooded species showed increased breeding success with increasing temperatures, whereas rising temperatures were unrelated to reproductive success in single-brooded species. Our study suggests that rapid declines in size of bird populations reported by many studies from different parts of the world are driven only to a small degree by changes in the production of young.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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