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Enregistrement W4367624085 · doi:10.3390/v15051087

First Report of Skunk Amdoparvovirus (Species Carnivore amdoparvovirus 4) in Europe in a Captive Striped Skunk (Mephitis mephitis)

2023· article· en· W4367624085 sur OpenAlexaboutno aff
Franziska Kaiser, Madeleine de le Roi, Wendy K. Jo, Ingo Gerhauser, Viktor Molnár, Albert Osterhaus, Wolfgang Baumgärtner, Martin Ludlow

Notice bibliographique

RevueViruses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStiftung Tierärztliche Hochschule HannoverDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCarnivoreMinkMustelidaeZoologyBiologyAmerican minkEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skunk amdoparvovirus (Carnivore amdoparvovirus 4, SKAV) is closely related to Aleutian mink disease virus (AMDV) and circulates primarily in striped skunks (Mephitis mephitis) in North America. SKAV poses a threat to mustelid species due to reported isolated infections of captive American mink (Neovison vison) in British Columbia, Canada. We detected SKAV in a captive striped skunk in a German zoo by metagenomic sequencing. The pathological findings are dominated by lymphoplasmacellular inflammation and reveal similarities to its relative Carnivore amdoparvovirus 1, the causative agent of Aleutian mink disease. Phylogenetic analysis of the whole genome demonstrated 94.80% nucleotide sequence identity to a sequence from Ontario, Canada. This study is the first case description of a SKAV infection outside of North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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