Evaluation of a Pre-Filled Table and a Flowchart-Based Algorithm as Cognitive Aids to Reduce Deviations in Dose Calculation for Intraoperative Red Blood Cell Transfusions in Children—An International Web-Based Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transfusion of red blood cell concentrate can be life-saving, but requires accurate dose calculations in children. Aims: We tested the hypothesis that cognitive aids would improve identification of the correct recommended volumes and products, according to the German National Transfusion guidelines, in pediatric transfusion scenarios. Methods: Four online questionnaire-based scenarios, two with hemodynamically stable and two with hemodynamically unstable children, were sent to German and international pediatric anesthetists for completion. In the two stable scenarios, participants were given pre-filled tables that contained all required information. For the two emergency scenarios, existing algorithms were used and required calculation by the user. The results were classified into three categories of deviations from the recommended values (DRV): DRV120 (<80% or >120%), as the acceptable variation; DRV 300 (<33% or >300%), the deviation of concern for potential harm; and DRV 1000 (<10% or >1000%), the excessive deviation with a high probability of harm. Results: A total of 1.458 pediatric anesthetists accessed this simulation questionnaire, and 402 completed questionnaires were available for analysis. A pre-filled tabular aid, avoiding calculations, led to a reduction in deviation rates in the category of DRV120 by 60% for each and of DRV300 by 17% and 20%, respectively. The use of algorithms as aids for unstable emergencies led to a reduction in the deviation rate only for DRV120 (20% and 15% respectively). In contrast, the deviation rates for DRV300 and DRV1000 rose by 37% and 16%, respectively. Participants used higher transfusion thresholds for the emergency case of a 2-year-old compromised child than for the stable case with a patient of the same age (on average, 8.6 g/dL, 95% CI 8.5–8.8 versus 7.1 g/dL, 95% CI 7.0–7.2, p < 0.001) if not supported by our aids. Participants also used a higher transfusion threshold for unstable children aged 3 months than for stable children of the same age (on average, 8.9 g/dL, 95% CI 8.7–9.0 versus 7.9 g/dL, 95% CI 7.7–8.0, p < 0.001). Conclusions: The use of cognitive aids with precalculated transfusion volumes for determining transfusion doses in children may lead to improved adherence to published recommendations, and could potentially reduce dosing deviations outside those recommended by the German national transfusion guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».