A local translation program regulates centriole amplification in the airway epithelium
Notice bibliographique
Résumé
Biogenesis of organelles requires targeting of a subset of proteins to specific subcellular domains by signal peptides or mechanisms controlling mRNA localization and local translation. How local distribution and translation of specific mRNAs for organelle biogenesis is achieved remains elusive and likely to be dependent on the cellular context. Here we identify Trinucleotide repeat containing-6a (Tnrc6a), a component of the miRNA pathway, distinctively localized to apical granules of differentiating airway multiciliated cells (MCCs) adjacent to centrioles. In spite of being enriched in TNRC6A and the miRNA-binding protein AGO2, they lack enzymes for mRNA degradation. Instead, we found these apical granules enriched in components of the mRNA translation machinery and newly synthesized proteins suggesting that they are specific hubs for target mRNA localization and local translation in MCCs. Consistent with this, Tnrc6a loss of function prevented formation of these granules and led to a broad reduction, rather than stabilization of miRNA targets. These included downregulation of key genes involved in ciliogenesis and was associated with defective multicilia formation both in vivo and in primary airway epithelial cultures. Similar analysis of Tnrc6a disruption in yolk sac showed stabilization of miRNA targets, highlighting the potential diversity of these mechanisms across organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».