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Enregistrement W4367625063 · doi:10.18332/popmed/165669

Symptom presentation and quality of life are comparable in Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome and post COVID-19 condition

2023· article· en· W4367625063 sur OpenAlexaboutno aff
Breanna Weigel, Natalie Eaton-Fitch, Kiran Thapaliya, Sonya Marshall‐Gradisnik

Notice bibliographique

RevuePopulation Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic fatigue syndromeEncephalomyelitisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine2019-20 coronavirus outbreakPresentation (obstetrics)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Quality of life (healthcare)PsychologyPhysical therapyMultiple sclerosisVirologyPsychiatryInternal medicineSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Οbjective: Considerable overlap exists in the clinical presentation of Post COVID-19 Condition and Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS). The current study aimed to compare symptoms and patient-reported Quality of Life (QoL) among people with Post COVID-19 Condition and ME/CFS in Australia. Methods: QoL data was collected from n=61 ME/CFS patients, n=31 Post COVID-19 Condition patients, and n=54 Healthy Controls (HCs) via validated instruments. The ME/CFS and Post COVID-19 Condition participants also provided self-reported severity and frequency of symptoms derived from the Canadian and International Consensus Criteria for ME/CFS and the World Health Organization case definition for Post COVID-19 Condition. Study variables were compared with Chi-square, Fisher’s exact, Fisher-Freeman-Halton, Mann-Whitney U, and Kruskal-Wallis H tests using Statistical Package for the Social Sciences version 29. Symptom clusters among the two illness cohorts were identified with hierarchical cluster analysis. Results: ME/CFS was associated with a higher prevalence of short-term memory loss (p=0.039), muscle weakness (p<0.001), lymphadenopathy (p=0.013), and nausea (p=0.003). People with ME/CFS also reported more severe light-headedness (p=0.011) and more frequent unrefreshed sleep (p=0.011), but less frequent heart palpitations (p=0.040). Symptom prevalence, severity, and frequency were otherwise comparable. Few differences existed in the QoL of the two illness cohorts, both of which returned significantly impaired QoL scores when compared with HCs (p<0.001). Cluster analysis of symptom prevalence revealed four clusters: 1) Low gastrointestinal, low neurosensory; 2) Moderate gastrointestinal, low orthostatic and memory loss; 3) Moderate gastrointestinal, high orthostatic and memory loss; and 4) High gastrointestinal, high pain, which did not differ in sociodemographic information, illness status, or diagnostic criteria met. Conclusions: Post COVID-19 Condition and ME/CFS are remarkably similar in presentation and, like ME/CFS, Post COVID-19 Condition has a profound and negative impact on patient QoL. Gastrointestinal symptoms may have a role in determining ME/CFS and Post COVID-19 Condition subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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