Depressão na terceira idade: fatores desencadeantes e formas de intervenção
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Analisar os fatores desencadeadores da depressão em pacientes idosos e formas de intervenção para a melhoria da qualidade de vida. Métodos: Revisão Integrativa da Literatura baseada na pergunta norteadora. A pesquisa se iniciou nas plataformas de dados eletrônicas LILACS, Scielo e Pubmed com o auxílio das palavras-chave “idoso”, “depressão”, “intervenção” e “qualidade de vida”. As palavras-chave foram combinadas e organizadas com a utilização do operador booleano AND. Resultados: Vinte e nove estudos foram considerados aptos a serem discutidos nesta revisão. Discussão: Fatores genéticos, sentimentos de frustração, luto, baixa libido estão associados com sintomatologias depressivas. Sexo feminino, baixas condições socioeconomicas também podem influenciar no surgimento da doença. A associação de fármacos, psicoterapia e apoio familiar pode promover a manutenção da saúde. Considerações finais: Indivíduos idoso tem uma maior probabilidade de desenvolver transtornos psíquicos, especialmente a depressão. O isolamento social, dificuldades financeiras, núcleos familiares desestabilizados, a dependência econômica do sexo feminino, a baixa renda e a baixa escolaridade são fatores que propiciam à depressão. Os autores sugerem que, a psicoterapia, a terapia medicamentosa, a prática de atividade física, a reinserção social e o apoio familiar podem ser utilizadas como estratégias integradas para a melhoria da qualidade de vida dos pacientes idosos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».