MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367626669 · doi:10.1186/s12913-023-09396-6

Baseline status regarding compliance with neo-BFHI recommendations in South African neonatal wards: a cross-sectional survey

2023· article· en· W4367626669 sur OpenAlexaffabout
Welma Lubbe, Lisa Springer, Ragnhild Maastrup, Laura N. Haiek, Madimetja Nyaloko

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcGill UniversityMinistère de la Santé et des Services Sociaux (Québec)St Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesNorth-West University
Mots-clésMedicineNursing researchHealth administrationCross-sectional studyHealth informaticsPublic healthCompliance (psychology)Family medicineHealth services researchEnvironmental healthNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2009, the World Health Organization and the United Nations Children's Fund issued a revised Baby-friendly Hospital Initiative (BFHI) package to encourage all healthcare facilities to promote the advice of exclusive breastfeeding. The scope of the BFHI was expanded to include neonatal units by the Nordic and Quebec Working Group. AIM: To determine the level of compliance with the recommendations outlined in the "Baby-friendly Hospital Initiative for neonatal wards" (Neo-BFHI) in the South African neonatal wards. METHOD: In this cross-sectional survey, the sample included neonatal wards (N = 33) from public and private hospital facilities. Using EasyTrial software, the Neo-BFHI self-assessment questionnaire was utilized to collect the data. The data was transferred to MS Excel (version 15.0.5127.1000) and analysed with the Statistical Package for Social Sciences version 24. RESULTS: The South African median score for Neo-BFHI compliance was 77. Neonatal wards in public hospitals scored higher (85) than those in private hospitals (73). Neonatal wards in hospitals that were accredited Baby-friendly had higher compliance scores than those without accreditation. The country had the highest compliance scores (100, 90) on Guiding Principle 1 (respect towards mothers) and step 5 (breastfeeding support), respectively. However, it scored low (71, 58) on steps 4 (enhancing kangaroo mother care) and 7 (maternal infant "togetherness"), respectively. Level 1 and 2 care facilities scored significantly higher than level 3. CONCLUSION: Although South Africa successfully implemented the Neo-BFHI recommendations, private hospitals had a smaller number of BFHI-accredited facilities and lower compliance than public hospitals. Strategies should be developed to strengthen and improve BFHI accreditation and compliance, particularly in private hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetBreastfeeding Practices and InfluencesTravaux en français237 207