Angina in patients with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: To evaluate the prevalence, clinical characteristics, and outcomes of patients with angina undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR) for severe aortic stenosis. METHODS: A total of 1687 consecutive patients with severe aortic stenosis undergoing TAVR at our center were included and classified according to patient-reported angina symptoms prior to the TAVR procedure. Baseline, procedural and follow-up data were collected in a dedicated database. RESULTS: A total of 497 patients (29%) had angina prior to the TAVR procedure. Patients with angina at baseline showed a worse New York Heart Association (NYHA) functional class (NYHA class> II: 69% vs 63%; P=.017), a higher rate of coronary artery disease (74% vs 56%; P <.001), and a lower rate of complete revascularization (70% vs 79%; P <.001). Angina at baseline had no impact on all-cause mortality (HR, 1.02; 95%CI, 0.71-1.48; P=.898) and cardiovascular mortality (HR, 1.2; 95%CI, 0.69-2.11; P=.517) at 1 year. However, persistent angina at 30 days post-TAVR was associated with increased all-cause mortality (HR, 4.86; 95%CI, 1.71-13.8; P=.003) and cardiovascular mortality (HR, 20.7; 95%CI, 3.50-122.6; P=.001) at 1-year follow-up. CONCLUSIONS: More than one-fourth of patients with severe aortic stenosis undergoing TAVR had angina prior to the procedure. Angina at baseline did not appear to be a sign of a more advanced valvular disease and had no prognostic impact; however, persistent angina at 30 days post-TAVR was associated with worse clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».