Angina in patients with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: To evaluate the prevalence, clinical characteristics, and outcomes of patients with angina undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR) for severe aortic stenosis. METHODS: A total of 1687 consecutive patients with severe aortic stenosis undergoing TAVR at our center were included and classified according to patient-reported angina symptoms prior to the TAVR procedure. Baseline, procedural and follow-up data were collected in a dedicated database. RESULTS: A total of 497 patients (29%) had angina prior to the TAVR procedure. Patients with angina at baseline showed a worse New York Heart Association (NYHA) functional class (NYHA class> II: 69% vs 63%; P=.017), a higher rate of coronary artery disease (74% vs 56%; P <.001), and a lower rate of complete revascularization (70% vs 79%; P <.001). Angina at baseline had no impact on all-cause mortality (HR, 1.02; 95%CI, 0.71-1.48; P=.898) and cardiovascular mortality (HR, 1.2; 95%CI, 0.69-2.11; P=.517) at 1 year. However, persistent angina at 30 days post-TAVR was associated with increased all-cause mortality (HR, 4.86; 95%CI, 1.71-13.8; P=.003) and cardiovascular mortality (HR, 20.7; 95%CI, 3.50-122.6; P=.001) at 1-year follow-up. CONCLUSIONS: More than one-fourth of patients with severe aortic stenosis undergoing TAVR had angina prior to the procedure. Angina at baseline did not appear to be a sign of a more advanced valvular disease and had no prognostic impact; however, persistent angina at 30 days post-TAVR was associated with worse clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».