Examining respect, autonomy, and mistreatment in childbirth in the US: do provider type and place of birth matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analyses of factors that determine quality of perinatal care consistently rely on clinical markers, while failing to assess experiential outcomes. Understanding how model of care and birth setting influence experiences of respect, autonomy, and decision making, is essential for comprehensive assessment of quality. METHODS: We examined responses (n = 1771) to an online cross-sectional national survey capturing experiences of perinatal care in the United States. We used validated patient-oriented measures and scales to assess four domains of experience: (1) decision-making, (2) respect, (3) mistreatment, and (4) time spent during visits. We categorized the provider type and birth setting into three groups: midwife at community birth, midwife at hospital-birth, and physician at hospital-birth. For each group, we used multivariate logistic regression, adjusted for demographic and clinical characteristics, to estimate the odds of experiential outcomes in all the four domains. RESULTS: Compared to those cared for by physicians in hospitals, individuals cared for by midwives in community settings had more than five times the odds of experiencing higher autonomy (aOR: 5.22, 95% CI: 3.65-7.45), higher respect (aOR: 5.39, 95% CI: 3.72-7.82) and lower odds of mistreatment (aOR: 0.16, 95% CI: 0.10-0.26). We found significant differences across birth settings: participants cared for by midwives in the community settings had significantly better experiential outcomes than those in the hospital settings: high- autonomy (aOR: 2.97, 95% CI: 2.66-4.27), respect (aOR: 4.15, 95% CI: 2.81-6.14), mistreatment (aOR: 0.20, 95% CI: 0.11-0.34), time spent (aOR: 8.06, 95% CI: 4.26-15.28). CONCLUSION: Participants reported better experiential outcomes when cared for by midwives than by physicians. And for those receiving midwifery care, the quality of experiential outcomes was significantly higher in community settings than in hospital settings. Care settings matter and structures of hospital-based care may impair implementation of the person-centered midwifery care model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».