Alternative Splicing Changes Promoted by NOVA2 Upregulation in Endothelial Cells and Relevance for Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is crucial for cancer progression. While several anti-angiogenic drugs are in use for cancer treatment, their clinical benefits are unsatisfactory. Thus, a deeper understanding of the mechanisms sustaining cancer vessel growth is fundamental to identify novel biomarkers and therapeutic targets. Alternative splicing (AS) is an essential modifier of human proteome diversity. Nevertheless, AS contribution to tumor vasculature development is poorly known. The Neuro-Oncological Ventral Antigen 2 (NOVA2) is a critical AS regulator of angiogenesis and vascular development. NOVA2 is upregulated in tumor endothelial cells (ECs) of different cancers, thus representing a potential driver of tumor blood vessel aberrancies. Here, we identified novel AS transcripts generated upon NOVA2 upregulation in ECs, suggesting a pervasive role of NOVA2 in vascular biology. In addition, we report that NOVA2 is also upregulated in ECs of gastric cancer (GC), and its expression correlates with poor overall survival of GC patients. Finally, we found that the AS of the Rap Guanine Nucleotide Exchange Factor 6 (RapGEF6), a newly identified NOVA2 target, is altered in GC patients and associated with NOVA2 expression, tumor angiogenesis, and poor patient outcome. Our findings provide a better understanding of GC biology and suggest that AS might be exploited to identify novel biomarkers and therapeutics for anti-angiogenic GC treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».