Differential Effects of Overexpression of Wild Type and Kinase-Dead MELK in Fibroblasts and Keratinocytes, Potential Implications for Skin Wound Healing and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Maternal embryonic leucine-zipper kinase (MELK) plays a significant role in cell cycle progression, mitosis, cell migration, cell renewal, gene expression, embryogenesis, proliferation, apoptosis, and spliceosome assembly. In addition, MELK is known to be overexpressed in multiple types of cancer and is associated with cancer proliferation. Tumorigenesis shares many similarities with wound healing, in which the rate of cell proliferation is a critical factor. Therefore, this study aimed to determine the involvement of MELK in the regulation of cell division in two cell types involved in this process, namely fibroblasts and keratinocytes. We examined how temporal overexpression of wild-type and kinase-dead MELK kinase variants affect the rate of proliferation, viability, cell cycle, and phosphorylation state of other kinases involved in these processes, such as ERK1/2, AKT1, MAPK9, p38, and p53. We explored if MELK could be used as a therapeutic stimulator of accelerated wound healing via increased proliferation. We observed that aberrant expression of MELK results in abnormal proliferation, altered cell cycle distribution, and decreased viability of the cells, which challenge the utility of MELK in accelerated wound healing. Our results indicate that, at least in healthy cells, any deviation from precisely controlled MELK expression is harmful to fibroblasts and keratinocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».