Clinical Considerations for Implanted Neurological Devices in Patients Undergoing Hyperbaric Oxygen Therapy: A Case Report and Review of Manufacturer Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Patients with implanted medical devices are increasingly referred for hyperbaric oxygen therapy (HBOT), and the safety of exposing some of these devices to hyperbaric environments has not previously been explored. There is a paucity of evidence surrounding the management of implanted neurological devices such as neurostimulators and intrathecal drug delivery (IDD) pumps in the context of HBOT. However, these devices can be expected to harbor unique risks; for example, vacant space in the reservoir of an implanted IDD pump may change in pressure and volume during the compression and decompression phases of HBOT, resulting in a damaged or dysfunctional device. We present the case of a 27-year-old woman with cerebral palsy referred for HBOT to manage a necrotizing soft tissue infection cultured from a dehiscent abdominal wound at the previous implantation site of an intrathecal baclofen pump. An HBOT protocol was ultimately chosen in partnership with the patient and her family, but treatment was not performed due to a paucity of evidence that the implanted IDD pump could safely withstand hyperbaric exposure. In this review, we have synthesized manufacturer recommendations regarding the management of implanted neurological devices before, during, and after HBOT to inform future decision-making in this setting. Among these recommendations, we highlight that neurostimulators should be switched off for the duration of HBOT and implanted pumps should be refilled prior to each treatment session to minimize empty reservoir space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».