Negative Halotropism Expressed by 3-input-3-output Tomato Root Arithmetic-Logic Gate
Notice bibliographique
Résumé
Root foraging is affected by environmental stimuli that dictates its propagation vector. Multiple-root interaction has the potential to provide relevant information about asynchronous systems like the natural soil system. In this study, tomato root was used as the information producing element in three fabricated three-input-three-output negative chemotropism root logic gates: synchronized (rNHG1), and desynchronized (rNHG2 and rNHG3). Specific output channels in rNHG2 and rNHG3 were fertigated with highly acidic sodium chloride solutions (30 mM and 75 mM) and only one channel was enriched with control solution providing additional desynchronization in the system computing the logic functions of $(x,y,z) = (y + z + x\bar z)$ for rNHG1, $(x,y,z) = (xy + xz,y + z + x\bar z)$ for rNHG2, and $(x,y,\bar z) = (\bar xyz + x\bar yz,y + z + x\bar z)$ for rNHG3 where x, y, and z represent the presence of root in the output channel, whereas negated variables indicate the absence of root. Overall, root channels fertigated with control nutrients for all root logic gates resulted in the same Boolean function and negative halotropism not only repelled the growth direction of root, but it also reduced the radicle, xylem, and phloem diameters. As the root channels become more desynchronized, root fresh and dry weights decreased due to energy utilization in bending response. Here, it was proven that plant roots manifest computation and signaling based on repellant chemical. Hence, the developed root logic provides valuable information that can be extended in developing plant root-based robotic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».