“Breaking and Entering the Colonial Archive”
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| November 01 2022 “Breaking and Entering the Colonial Archive” m. nourbeSe philip; m. nourbeSe philip Born in Tobago, m. nourbeSe philip, a former lawyer, is an unembedded poet and writer. Best known for her genre-breaking book-length epic, Zong!, she is the 2020 recipient of PEN/Nabokov Award and the 2021 recipient of the Canada Council Arts Molson Prize. Search for other works by this author on: This Site Google Simona Bertacco Simona Bertacco Simona Bertacco is professor of postcolonial and translation studies at the University of Louisville. She worked previously as a ricercatrice at the University of Milan, in Italy. Her research focuses on postcolonial literatures, gender and translation studies. Her most recent publications include: Time, Space, Matter in Translation, coedited with P. Beattie and T. Soldat-Jaffe (Routledge 2022); The Relocation of Culture: Translations, Migrations, Borders, with N. Vallorani (Bloomsbury 2021); and the special issue of The New Centennial Review: Translation and the Global Humanities (vol. 16, no. 1, 2016). Search for other works by this author on: This Site Google CR: The New Centennial Review (2022) 22 (3): 13–35. https://doi.org/10.14321/crnewcentrevi.22.3.0013 Cite Icon Cite Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Permissions Search Site Citation m. nourbeSe philip, Simona Bertacco; “Breaking and Entering the Colonial Archive”. CR: The New Centennial Review 1 November 2022; 22 (3): 13–35. doi: https://doi.org/10.14321/crnewcentrevi.22.3.0013 Download citation file: Zotero Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All Scholarly Publishing CollectiveMichigan State University PressCR: The New Centennial Review Search Advanced Search You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».