use of SGLT2 inhibitors in the treatment of cognitive disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background:Dementia is a progressive and irreversible disease entity that affects memory, verbal fluency, thinking and the performance of daily activities.The most common type of dementia is alzheimer's disease(AD).Currently, there are no specific therapies with established efficacy against cognitive decline or AD.Objective:The aim of this study is to summarize the current knowledge about the effectiveness of SGLT2 inhibitors(SGLT2i) in the treatment of cognitive disorders.Method and material:The article was created based on the PubMed database and the Polish Journal of Endocrinology.Articles were searched in English using the following keywords: SGLT2ihibitors;dementia;Alzheimer type 3 diabetes mellitus.State of knowledge:Patients with type 2 diabetes (TD2) are 1.5-2 times more likely to develop dementia than the general population.Dementia among diabetic patients is characterized by an earlier age of onset, slightly worse overall cognitive status and a higher prevalence of cognitive impairment in male patients.Diabetes and pre-diabetes shorten the time from the onset of mild cognitive impairment (MCI) to the development of full-blown dementia.Conclusions:The use of SGLT2i is associated with reduced mortality from dementia, in contrast to insulin and sulfonylurea derivatives.SGLT2 inihibitors prevent cognitive impairment more potently than dipeptidylpeptidase-4 inhibitors. Taking empagliflozin for one month, is associated with improved cognitive function and increased scores on the Montreal Cognitive Assessment scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».