Analysis of MDR in the predominant <i>Streptococcus pneumoniae</i> serotypes in Canada: the SAVE study, 2011–2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the levels of MDR in the predominant serotypes of invasive Streptococcus pneumoniae isolated in Canada over a 10 year period. METHODS: All isolates were serotyped and had antimicrobial susceptibility testing performed, in accordance with CLSI guidelines (M07-11 Ed., 2018). Complete susceptibility profiles were available for 13 712 isolates. MDR was defined as resistance to three or more classes of antimicrobial agents (penicillin MIC ≥2 mg/L defined as resistant). Serotypes were determined by Quellung reaction. RESULTS: In total, 14 138 invasive isolates of S. pneumoniae were tested in the SAVE study (S. pneumoniae Serotyping and Antimicrobial Susceptibility: Assessment for Vaccine Efficacy in Canada), a collaboration between the Canadian Antimicrobial Resistance Alliance and Public Health Agency of Canada-National Microbiology Laboratory. The rate of MDR S. pneumoniae in SAVE was 6.6% (902/13 712). Annual rates of MDR S. pneumoniae decreased between 2011 and 2015 (8.5% to 5.7%) and increased between 2016 and 2020 (3.9% to 9.4%). Serotypes 19A and 15A were the most common serotypes demonstrating MDR (25.4% and 23.5% of the MDR isolates, respectively); however, the serotype diversity index increased from 0.7 in 2011 to 0.9 in 2020 with a statistically significant linear increasing trend (P < 0.001). In 2020, MDR isolates were frequently serotypes 4 and 12F in addition to serotypes 15A and 19A. In 2020, 27.3%, 45.5%, 50.5%, 65.7% and 68.7% of invasive MDR S. pneumoniae were serotypes included in the PCV10, PCV13, PCV15, PCV20 and PPSV23 vaccines, respectively. CONCLUSIONS: Although current vaccine coverage of MDR S. pneumoniae in Canada is high, the increasing diversity of serotypes observed among the MDR isolates highlights the ability of S. pneumoniae to rapidly evolve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».