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Enregistrement W4367668079 · doi:10.1093/jac/dkad068

Comparison of PCV10, PCV13, PCV15, PCV20 and PPSV23 vaccine coverage of invasive <i>Streptococcus pneumoniae</i> isolate serotypes in Canada: the SAVE study, 2011–20

2023· article· en· W4367668079 sur OpenAlexafffundabout
John J. Schellenberg, Heather J. Adam, Melanie Baxter, James A. Karlowsky, Alyssa Golden, Irene Martín, Walter Demczuk, Michael R. Mulvey, George G. Zhanel

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésStreptococcus pneumoniaeSerotypeBroth microdilutionMicrobiologyAntibiotic resistancePneumococcal infectionsAntimicrobialBiologyPneumococcal diseaseMedicineVirologyMinimum inhibitory concentrationAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As pneumococci evolve under vaccine, antimicrobial and other selective pressures, it is important to track isolates covered by established (PCV10, PCV13 and PPSV23) and new (PCV15 and PCV20) vaccine formulations. OBJECTIVES: To compare invasive pneumococcal disease (IPD) isolates from serotypes covered by PCV10, PCV13, PCV15, PCV20 and PPSV23, collected in Canada from 2011 to 2020, by demographic category and antimicrobial resistance phenotype. METHODS: IPD isolates from the SAVE study were initially collected by members of the Canadian Public Health Laboratory Network (CPHLN) as part of a collaboration between the Canadian Antimicrobial Resistance Alliance (CARA) and the Public Health Agency of Canada (PHAC). Serotypes were determined by quellung reaction, and antimicrobial susceptibility testing was performed using the CLSI broth microdilution method. RESULTS: A total of 14 138 invasive isolates were collected from 2011 to 2020, with 30.7% of isolates covered by the PCV13 vaccine, 43.6% of isolates covered by the PCV15 vaccine (including 12.9% non-PCV13 serotypes 22F and 33F), and 62.6% of isolates covered by the PCV20 vaccine (including 19.0% non-PCV15 serotypes 8, 10A, 11A, 12F and 15B/C). Non-PCV20 serotypes 2, 9N, 17F and 20, but not 6A (present in PPSV23) represented 8.8% of all IPD isolates. Higher-valency vaccine formulations covered significantly more isolates by age, sex, region and resistance phenotype including MDR isolates. Coverage of XDR isolates did not significantly differ between vaccine formulations. CONCLUSIONS: When compared with PCV13 and PCV15, PCV20 covered significantly more IPD isolates stratified by patient age, region, sex, individual antimicrobial resistance phenotypes and MDR phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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