Percutaneous paravalvular leak closure after transcatheter aortic valve implantation: the international PLUGinTAVI Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data regarding the safety and long-term effectiveness of percutaneous closure of paravalvular leak (PVL) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) are scarce. AIMS: This study aims to present a large multicentre international experience of percutaneous post-TAVI PVL closure. METHODS: All patients who underwent percutaneous post-TAVI PVL closure in 14 hospitals across Europe and North America between January 2018 and October 2022 were included. RESULTS: Overall, 45 patients (64% male) were enrolled. The median age was 80 years (75-84). Among them, 67% and 33% had self-expanding and balloon-expandable valve implantations, respectively. Baseline post-TAVI PVL was severe in 67% of cases and moderate in the rest. The time from index TAVI to PVL closure procedure was 16.1 (8.7-34.8) months. Most patients were in NYHA Class III and IV (73%) before the procedure, and 40% had referred hospitalisations for heart failure between TAVI and the PVL closure procedure. Successful PVL closure was achieved in 94%, reducing regurgitation to ≤mild in 91% and moderate in the rest. The Amplatzer Valvular Plug III was the most frequently used device (27 cases), followed by the Amplatzer Valvular Plug 4. The incidence of severe adverse events was 11%. None of the patients died during the index hospitalisation. During long-term follow-up (21.7±16.2 months), the all-cause mortality rate was 14%, and patients presented improvement in functional status and a significant reduction in the rate of hospitalisation for heart failure (from 40% to 6%). CONCLUSIONS: Percutaneous PVL closure is a feasible and safe option for treating post-TAVI leaks. Successful PVL reduction to mild or less could be associated with acute and long-lasting improvements in clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».