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Enregistrement W4367668470 · doi:10.1111/bjhp.12666

A qualitative process evaluation using the behaviour change wheel approach: Did a whole genome sequence report form ( <scp>SRF</scp> ) used to reduce nosocomial <scp>SARS‐CoV</scp> ‐2 within <scp>UK</scp> hospitals operate as anticipated?

2023· article· en· W4367668470 sur OpenAlexaff
Paul Flowers, Ruth Leiser, Fiona Mapp, Julie McLeod, Oliver Stirrup, Christopher J. R. Illingworth, James Blackstone, Judith Breuer

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Health Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversité de GenèveTrinity College DublinCardiff UniversityNational Institute for Health and Care ResearchUK Research and InnovationWellcome TrustNHS Greater Glasgow and ClydeUniversity of CambridgeLondon School of Hygiene and Tropical Medicine
Mots-clésThematic analysisContext (archaeology)PersuasionPsychologyQualitative researchBehavior changeContent analysisSerum response factorProcess (computing)Computer scienceSocial psychologyGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to conduct a process evaluation of a whole-genome sequence report form (SRF) used to reduce nosocomial SARS-CoV-2 through changing infection prevention and control (IPC) behaviours within the COVID-19 pandemic. METHODS: We used a three-staged design. Firstly, we described and theorized the purported content of the SRF using the behaviour change wheel (BCW). Secondly, we used inductive thematic analysis of one-to-one interviews (n = 39) to explore contextual accounts of using the SRF. Thirdly, further deductive analysis gauged support for the intervention working as earlier anticipated. RESULTS: It was possible to theorize the SRF using the BCW approach and visualize it within a simple logic model. Inductive thematic analyses identified the SRF's acceptability, ease of use and perceived effectiveness. However, major challenges to embedding it in routine practice during the unfolding COVID-19 crisis were reported. Notwithstanding this insight, deductive analysis showed support for the putative intervention functions 'Education', 'Persuasion' and 'Enablement'; behaviour change techniques '1.2 Problem solving', '2.6 Biofeedback', '2.7 Feedback on outcomes of behaviour' and '7.1 Prompts and cues'; and theoretical domains framework domains 'Knowledge' and 'Behavioural regulation'. CONCLUSIONS: Our process evaluation of the SRF, using the BCW approach to describe and theorize its content, provided granular support for the SRF working to change IPC behaviours as anticipated. However, our complementary inductive thematic analysis highlighted the importance of the local context in constraining its routine use. For SRFs to reach their full potential in reducing nosocomial infections, further implementation research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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