Preliminary Study of the Effects of a Dysphagia Support Group on Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dysphagia (swallowing difficulties) can greatly decrease quality of life for individuals with dysphagia and can lead to caregiver burden and third-party disability. Support groups have been shown to be effective in improving quality of life in a range of conditions, through allowing individuals to form connections with those with shared experiences and sharing and learning about relevant resources and coping skills. However, no research on the effects of dysphagia support groups on quality of life has been conducted. This preliminary study aimed to determine whether a virtual support group, facilitated by speech-language pathologists, could positively affect quality of life in similar ways for adults with dysphagia and their family caregivers. METHOD: Pre- and postsupport group surveys were sent to participants to gain information about their dysphagia, demographics, and support group feedback (e.g., access to resources). Questions were mainly multiple choice, with three open-ended questions related to the support group. RESULTS: Eight individuals participated in the surveys, with four completing both pre- and postsession surveys. Seven of eight individuals reported that they felt a support group could improve their quality of life, with the eighth being unsure. Qualitative data found the support group offered both informational (e.g., resource access) and psychosocial support (e.g., knowledge that they were not alone, emotional support). CONCLUSION: These initial results suggest that a dysphagia support group could fill a gap in the health care system to offer more holistic support to individuals with dysphagia and their family caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».