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Enregistrement W4367668976 · doi:10.2196/44241

Measurement of Humanity Among Health Professionals: Development and Validation of the Medical Humanity Scale Using the Delphi Method

2023· article· en· W4367668976 sur OpenAlexvenueno aff
Jawdat Ataya, Issam Jamous, Mayssoon Dashash

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaLikert scaleScale (ratio)EmpathyPsychologyHumanityDelphi methodCompassionClinical psychologyHealth careMedicineSocial psychologyPsychometricsStatisticsDevelopmental psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the importance of humanism in providing health care, there is a lack of valid and reliable tool for assessing humanity among health professionals. OBJECTIVE: The aim of this study was to design a new humanism scale and to assess the validity of this scale in measuring humanism among Syrian health professional students. METHODS: The Medical Humanity Scale (MHS) was designed. It consists of 27 items categorized into 7 human values including patient-oriented care, respect, empathy, ethics, altruism, and compassion. The scale was tested for internal consistency and reliability using Cronbach α and test-retest methods. The construct validity of the scale was also tested to assess the ability of the scale in differentiating between groups of health professional students with different levels of medical humanity. A 7-point Likert scale was adopted. The study included 300 participants including 97 medical, 78 dental, 82 pharmacy, and 43 preparatory-year students from Syrian universities. The Delphi method was used and factors analysis was performed. Bartlett test of sphericity and the Kaiser-Meyer-Olkin measure of sample adequacy were used. The number of components was extracted using principal component analysis. RESULTS: The mean score of the MHS was 158.7 (SD 11.4). The MHS mean score of female participants was significantly higher than the mean score of male participants (159.59, SD 10.21 vs 155.48, SD 14.35; P=.008). The MHS mean score was significantly lower in dental students (154.12, SD 1.45; P=.005) than the mean scores of medical students (159.77, SD 1.02), pharmacy students (161.40, SD 1.05), and preparatory-year students (159.05, SD 1.94). However, no significant relationship was found between humanism and academic year (P=.32), university type (P=.34), marital status (P=.64), or financial situation (P=.16). The Kaiser-Meyer-Olkin test (0.730) and Bartlett test of sphericity (1201.611, df=351; P=.01) were performed. Factor analysis indicated that the proportion of variables between the first and second factors was greater than 10%, confirming that the scale was a single group. The Cronbach α for the overall scale was 0.735, indicating that the scale had acceptable reliability and validity. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that the MHS is a reliable and valid tool for measuring humanity among health professional students and the development of patient-centered care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,446
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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