Validity, Reliability, and Differential Item Functioning of English and French Versions of the <scp>10‐Item Connor‐Davidson</scp> Resilience Scale in Systemic Sclerosis: A Scleroderma <scp>Patient‐Centered</scp> Intervention Network Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Some individuals with systemic sclerosis (SSc) report positive mental health, despite severe disease manifestations, which may be associated with resilience, but no resilience measure has been validated in SSc. This study was undertaken to assess the validity, reliability, and differential item functioning (DIF) between English- and French-language versions of the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10) in SSc. METHODS: Eligible participants were enrolled in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort and completed the CD-RISC-10 between August 2022 and January 2023. We used confirmatory factor analysis (CFA) to evaluate the CD-RISC-10 factor structure and conducted DIF analysis across languages with Multiple Indicators Multiple Causes models. We tested convergent validity with another measure of resilience and measures of self-esteem and depression and anxiety symptoms. We assessed internal consistency and test-retest reliability using Cronbach's alpha and intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: A total of 962 participants were included in this analysis. CFA supported a single-factor structure (Tucker-Lewis index = 0.99, comparative fit index = 0.99, root mean square error of approximation = 0.08 [90% confidence interval (90% CI) 0.07, 0.09]). We found no meaningful DIF. Internal consistency was high (α = 0.93 [95% CI 0.92, 0.94]), and we found that correlations with other measures of psychological functioning were moderate to large (|r| = 0.57-0.78) and confirmed study hypotheses. The scale showed good 1-2-week test-retest reliability (ICC 0.80 [95% CI 0.75, 0.85]) in a subsample of 230 participants. CONCLUSION: The CD-RISC-10 is a valid and reliable measure of resilience in SSc, with score comparability across English and French versions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».