Exercise stress cardiac magnetic resonance imaging in the assessment of induced cardiovascular responses in cardiac patients: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review will describe cardiac magnetic resonance imaging testing protocols used in combination with exercise (Ex-CMR) to assess cardiovascular responses. The review will document the advantages and limitations of these protocols in cardiac patients. INTRODUCTION: Ex-CMR characterizes the heart, differentiating between normal and pathological cardiac remodeling with considerable accuracy. However, there is no review detailing existing Ex-CMR protocols. This is particularly important since not all Ex-CMR protocols seem to induce enough stress to effectively characterize cardiac remodeling, hence the need for a review to report on the current evidence. INCLUSION CRITERIA: This review will consider studies that use Ex-CMR testing protocols to assess cardiovascular responses, revealing cardiac remodeling in patients whose age at the time of the study was ≥ 18 years. METHODS: The review will be conducted in accordance with the JBI methodology for scoping reviews and reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). The following databases will be searched: PubMed, Embase, ISI Web of Science, OpenGrey, Grey Matters, and OAlster. Articles in English and French will be included and there will be no limitation set for the date of publication. Data will be extracted from papers included in the scoping review by 2 independent reviewers and will be classified in summary tables. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/hvn75/?view_only=f6cf8fc2112e498d89c39639dbce70d1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».