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Enregistrement W4367669245 · doi:10.1002/uog.26239

Treatment, not delivery, of the late preterm and term fetus with supraventricular arrhythmia

2023· article· en· W4367669245 sur OpenAlexaff
Samantha Holmes, Lisa K. Hornberger, Edgar Jaeggi, Lisa Howley, Anita J. Moon‐Grady, Orhan Uzun, A. Kaizer, O. Gilicze, Bettina F. Cuneo

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDigoxinFetusAtrial flutterSupraventricular tachycardiaFlecainideSinus rhythmGestationSotalolGestational ageIn uteroPregnancyTachycardiaAnesthesiaCardiologyAtrial fibrillationHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: While in-utero treatment of sustained fetal supraventricular arrhythmia (SVA) is standard practice in the previable and preterm fetus, data are limited on best practice for late preterm (34 + 0 to 36 + 6 weeks), early term (37 + 0 to 38 + 6 weeks) and term (> 39 weeks) fetuses with SVA. We reviewed the delivery and postnatal outcomes of fetuses at ≥ 35 weeks of gestation undergoing treatment rather than immediate delivery. METHODS: This was a retrospective case series of fetuses presenting at ≥ 35 weeks of gestation with sustained SVA and treated transplacentally at six institutions between 2012 and 2022. Data were collected on gestational age at presentation and delivery, SVA diagnosis (short ventriculoatrial (VA) tachycardia, long VA tachycardia or atrial flutter), type of antiarrhythmic medication used, interval between treatment and conversion to sinus rhythm and postnatal SVA recurrence. RESULTS: Overall, 37 fetuses presented at a median gestational age of 35.7 (range, 35.0-39.7) weeks with short VA tachycardia (n = 20), long VA tachycardia (n = 7) or atrial flutter (n = 10). Four (11%) fetuses were hydropic. In-utero treatment led to restoration of sinus rhythm in 35 (95%) fetuses at a median of 2 (range, 1-17) days; this included three of the four fetuses with hydrops. Antiarrhythmic medications included flecainide (n = 11), digoxin (n = 7), sotalol (n = 11) and dual therapy (n = 8). Neonates were liveborn at 36-41 weeks via spontaneous vaginal delivery (23/37 (62%)) or Cesarean delivery (14/37 (38%)). Cesarean delivery was indicated for fetal SVA in two fetuses, atrial ectopy or sinus bradycardia in three fetuses and obstetric reasons in nine fetuses that were in sinus rhythm at the time of delivery. Twenty-one (57%) cases were treated for recurrent SVA after birth. CONCLUSION: In-utero treatment of the near term and term (≥ 35-week) SVA fetus is highly successful even in the presence of hydrops, with the majority of cases delivered vaginally closer to term, thereby avoiding unnecessary Cesarean section. © 2023 International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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